Anthropicが大幅な機能強化を施したConsoleをリリース。最新モデルClaude 3.7 Sonnetへの対応に加え、プロンプトの共有・最適化機能、拡張思考の制御など、AIアプリケーション開発を効率化する機能が導入されました。チーム全体でプロンプトの開発・共有が可能になり、バージョン管理の問題が解消。高品質なAI応答を実現するための包括的な開発環境として進化しています。

イントロダクション

AIの開発と展開において、効率的なツールの重要性はますます高まっています。そんな中、Anthropicは2025年3月7日、同社のAIモデル「Claude」を活用したアプリケーション開発を大幅に効率化する、アップグレード版「Anthropic Console」をリリースしました。

プロンプトエンジニアリングの最適化から、チーム間のコラボレーション機能強化、最新モデル対応まで、多岐にわたる機能が追加されています。今回は、大幅に機能強化されたAnthropicの開発環境が、どのようにAI実装のスピードと質を向上させるのか、詳しく見ていきましょう。

アップグレードのポイント：一元化された開発環境

新しいAnthropicコンソールは、Claudeを活用したAIアプリケーションの構築、テスト、改善を一つの場所で行える統合環境として再設計されました。開発者は新機能により、チームメイトとダイレクトにプロンプトを共有し、協力して作業を進めることが可能になりました。

また、Anthropicの最新モデルである「Claude 3.7 Sonnet」のサポートも追加。さらに、拡張思考（Extended Thinking）機能のバジェット制御など、高度なカスタマイズが可能になっています。

1. プロンプト作成機能：Workbenchを使用することで、プロンプトを効果的に構造化し、例を組み込み、外部ツールを統合できます。APIコールをインタラクティブに検証できる環境も提供されています。

2. 自動プロンプト生成：達成したい目標を記述するだけで、Claudeが思考連鎖（chain-of-thought）などのプロンプトエンジニアリング技術を駆使して、効果的で精密かつ信頼性の高いプロンプトを自動生成します。ユーザーは「あまり理解されていない動物の説明をして」といった簡単な指示から、複雑な構造を持つプロンプトテンプレートを生成することができます。

3. モデル応答の評価：自動テストケース生成と並列出力比較により、実世界のシナリオに対するプロンプトの有効性を評価することが可能になりました。テストスイートを簡単に実行し、応答品質を評価して、どのプロンプトを本番環境に展開するかについてデータに基づいた意思決定ができます。

4. プロンプトの改善：高度なプロンプトエンジニアリング技術を使用して、プロンプトを自動的に改善する機能も搭載。これは、他のAIモデル向けに書かれたプロンプトを適応させる場合や、手書きのプロンプトを最適化する場合に特に効果的です。

プロンプトの最終調整後は、「Get Code」ボタンをクリックするだけで、すぐに展開できる本番環境対応のAPIコールを取得できます。

共有可能なプロンプトによるチーム開発の強化

開発者、ドメインエキスパート、プロダクトマネージャー、QA専門家など、多様な役割を持つチームメンバーがプロンプトの最適化に協力する必要があるケースは少なくありません。これまでは、ドキュメントやチャットアプリケーション間でプロンプトをコピー＆ペーストすることが一般的でしたが、それによりバージョン管理の問題や情報の分断が生じていました。

新しいコンソールでは、組織全体でプロンプトを開発、改良、標準化するための一元化された方法が提供されます。チームメンバーは共有プロンプトライブラリにアクセスして協力することで、ベストプラクティスの確立やClaudeを活用したすべてのアプリケーションでの一貫した品質確保が容易になります。