建設業界で日々膨大な時間を費やしている情報収集業務。法規制の確認から施工事例の検索、資材情報の収集まで、これらすべての作業を効率化するAIソリューションが登場しました。ジンベイ株式会社は3月5日、建設業界に特化した生成AIリサーチアシスタント「ジンベイ DeepResearch for 建設業」を正式に発表しました。

建設業界が抱える情報収集の課題

建設プロジェクトを成功させるためには、計画から施工、管理に至るまで、膨大な情報の収集と分析が必要不可欠です。しかし、この情報収集プロセスには多くの課題が存在しています。

まず、建築法規や条例の確認作業の煩雑さが挙げられます。国や自治体ごとに異なる建築基準法や条例を確認するには多くの時間を要し、さらに規制情報は頻繁に変更されるため、常に最新情報を把握することが困難です。その結果、適用ミスが発生するリスクも高まります。

また、過去の施工事例や技術情報の収集にも時間がかかります。施工計画を立てる際には類似案件の事例調査が必要ですが、情報が分散しているため検索に膨大な時間を費やすことになります。新しい建築技術や施工方法の情報を適切に収集・整理する手段も限られているのが現状です。

さらに、建築資材の価格変動に伴う選定の難しさも課題です。建材価格は市場動向によって変動しやすく、最適なコストでの調達には最新の価格情報の把握が欠かせません。各メーカーの仕様や価格、環境負荷を比較検討するのに多くの時間がかかり、適切な意思決定が難しくなっています。

このような課題に対応するため、ジンベイは建設業界特化型のAIソリューションを開発。建築関連の情報収集・整理・分析をAIで自動化し、建設プロジェクトの効率化と正確性向上を支援します。

お問い合わせ：https://jinbay.co.jp/#contact

「ジンベイ DeepResearch for 建設業」の特長

「ジンベイ DeepResearch for 建設業」は、建設業界特有の情報収集ニーズに応えるために開発された生成AIリサーチアシスタントです。その主な特長は以下の通りです。

1. 建設業界特化型の情報収集

最新の建築基準法や関連法規、技術仕様書など、建設プロジェクトに必要な情報を迅速に収集します。建設業界に特化した知識ベースを持つAIが、膨大な情報源から必要なデータを抽出し、整理してくれるため、情報収集にかかる時間を大幅に削減できます。

例えば、ある地域での建築計画を立てる場合、国の建築基準法だけでなく、地方自治体の条例や規制も含めた包括的な法規制情報を短時間で集約することが可能になります。

2. 過去の施工事例や技術情報のデータベース化

過去のプロジェクトデータや技術情報を整理し、容易にアクセス可能なデータベースを構築します。似たような条件の施工事例を素早く検索できるため、新規プロジェクトの計画立案がスムーズになります。

例えば「傾斜地での基礎工事の施工事例」といった具体的な条件での検索が可能で、過去の成功事例や注意点を簡単に参照できるようになります。

3. AIによるデータ分析と提案

収集した情報をAIが分析し、最適な施工方法やリスク管理の提案を行います。単なる情報収集だけでなく、データに基づいた意思決定支援まで提供することで、プロジェクト全体の質を高めることができます。

例えば、ある建材の価格動向と気象条件を分析し、「今後の価格上昇が予測されるため早期調達が望ましい」といった具体的な提案が得られます。

4. ユーザーフレンドリーなインターフェース

専門知識がなくても直感的に操作できるインターフェースを採用しています。建設業界の専門用語を理解したAIが自然言語での問いかけに応答するため、ITリテラシーに関係なく誰でも簡単に必要な情報にアクセスできます。

多様なユースケースで業務効率化を実現

「ジンベイ DeepResearch for 建設業」は、建設プロジェクトのさまざまな場面で活用できます。主なユースケースとしては以下のようなものがあります。

法規制遵守チェック

施工前に建築基準法や地方条例に適合しているかを自動でチェックし、コンプライアンスリスクを軽減します。法規制の見落としや誤解釈による後々のトラブルを未然に防ぐことができます。

最適な施工方法の提案

AIが過去の施工事例を分析し、類似プロジェクトにおける最適な施工方法を提示します。成功事例だけでなく、過去の失敗事例からの学びも取り入れた提案が得られるため、より信頼性の高い施工計画が立てられます。

建材選定の効率化

各メーカーの建材情報を比較し、コスト・耐久性・環境負荷を考慮した最適な選択肢を提示します。市場の最新情報を常に反映しているため、価格変動にも柔軟に対応した調達が可能になります。

工事見積もりの自動生成

建材の市場価格や施工データを元に、適正な工事見積もりを自動で作成します。人為的なミスや見積もりの揺れを減らし、より精度の高い予算計画を立てることができます。

リスク予測と管理

施工計画をAIが解析し、天候・地盤リスク・コストオーバーの可能性を警告します。事前にリスクを把握し対策を講じることで、プロジェクトの遅延やコスト超過を未然に防ぐことができます。

ジンベイ生成AIエージェントとの連携

「ジンベイ DeepResearch for 建設業」は、ジンベイの生成AIエージェントと連携することで、さらなる業務効率化を実現します。連携可能な主なエージェントとして以下のものがあります。

法規制チェックAI：最新の建築基準法や条例をリアルタイムで解析し、適用可能性を評価
建設DXアシスタント：建設計画や資材調達の最適化を支援
リスク管理AI：施工計画のリスク分析や安全対策の提案

これらのエージェントと組み合わせることで、情報収集だけでなく、収集した情報に基づいた具体的なアクションまでをシームレスに実行できる環境が整います。

建設業界のDXを加速させる一手

「ジンベイ DeepResearch for 建設業」は、建設プロジェクトの計画段階でのリサーチに多くの時間を費やしている企業や、法規制・条例の変更に迅速に対応する必要がある建築事務所、過去の施工事例を効率的に検索したいゼネコン企業、建築資材の選定や市場動向をリアルタイムに把握したい資材調達担当者など、建設業界の幅広い関係者にとって有用なツールとなるでしょう。

ジンベイ株式会社は、「テクノロジーで"退屈な仕事だけ"を奪う」をミッションに、最新の生成AI技術を活用した業務DXを推進しています。建設業界は人手不足やデジタル化の遅れが指摘されてきた分野ですが、このような特化型AIソリューションの登場により、業界全体のDXが加速することが期待されます。